洛杉矶, 2023年9月15日 — 今天,ContentWise,人工智能驱动的体验自动化和个性化公司,以及Ranker,拥有10亿多消费者对众多媒体和娱乐话题进行排名投票的领先众包排名来源,宣布了一项合作伙伴关系,将Ranker丰富的电影和电视相关数据模型与ContentWise UX引擎相结合。这种集成使运营商能够在其平台上直接利用粉丝排名和集体消费者意见的力量,扩展超出其客户群的观众信号,并显着提高建议的精确性。
Ranker的专有消费者情感和亲和力数据“Ranker Insights”产生了超过13亿粉丝投票驱动的相关数据。 尤其是在娱乐类别方面,Ranker对消费者偏好的全景视图跨越了超过5.2万个由编辑策划的民意测验,这些测验在成千上万的电视节目、电影、角色、演员和名人中进行了排名。 通过大规模收集消费后意见数据,Ranker的心理图谱引擎揭示了跨娱乐生态系统的消费者观看偏好的见解,包括主要流媒体平台的封闭花园。
得益于ContentWise上个月为其UX个性化和内容发现平台正式发布的名为“可插拔性”的新功能,Ranker提供的协作相关数据模型现在可以在UX引擎平台内运行。 这个新功能建立在ContentWise开放连接器上,允许运营商无缝集成任何外部定制推荐模型到UX引擎中。 通过可插拔性,运营商有权力和自由将任何AI个性化模型与UX引擎一起使用,这标志着内容个性化的重大进步。
可插拔性和Ranker Insights实现了前所未有的建议精确度和独特的内容发现路径。 特别是:
- 主题首页轮播: 运营商将能够利用Ranker庞大的由可投票排名组织的编辑列表目录,通过ContentWise的UX引擎直接为主屏幕轮播提供主题内容建议。 这些轮播根据用户的口味向他们呈现个性化的主题内容建议。 一些Ranker列表示例包括:
- 史上最搞笑的电影
- 配乐最佳的电影
- 可能比原作更好的喜剧续集
- 关于工作场所和同事的优秀喜剧节目
- 100+ 最佳成人动画节目
- 50+ 最佳电视选秀节目,粉丝排名
- “粉丝还喜欢”轮播: 在电影和电视节目详情页面上,Ranker的数据将为“粉丝还喜欢”轮播提供动力。 这些轮播利用Ranker亲和力相关数据的优势和ContentWise机器学习功能,基于共享用户情感而不是节目级元数据,呈现标题相关建议。 这一优势使运营商能够在保持相关性的同时循环更广泛的目录。
“我们非常高兴与ContentWise合作,为他们令人印象深刻的视频运营商、数字出版商和在线零售商客户群提供可调整的数据驱动解决方案,”David Yon补充道,他是Ranker Insights的高级副总裁兼总经理。 “我们的Ranker Insights平台在解决过去几年与目标营销、编辑和商品化实践相关的问题方面取得了非凡的进步,我们有信心我们可以帮助ContentWise已经非常成功的CX解决方案表现得更出色。”
“Ranker的消费者情感数据和ContentWise的个性化技术的结合力为我们的合作运营商带来了全新的发现和建议用例,”ContentWise销售工程和生态系统副总裁Renato Bonomini评论道。 “在编辑方面,来自Ranker Insights的主题可以直接在UX引擎中用于支持内容策划。 从算法角度来看,Ranker Insights的评级提高了我们的推荐模型的质量。”
无论是现有还是准ContentWise客户,都可以在阿姆斯特丹于9月15日至19日举行的2023 IBC展览会上访问ContentWise位于H55 – 5号馆的展台,亲眼目睹这一Ranker + ContentWise合作关系的完整示范。
关于Ranker:
Ranker是关于几乎所有主题的粉丝驱动排名的领先网站,每月吸引数千万访问者。无论主题是电视、电影、视频游戏、体育还是食物,Ranker都将投票权交到数百万粉丝手中,而不是几位评论家手中,来回答我们最热衷的问题。 这超过13亿票也为Ranker Insights提供动力,后者是一个关注流媒体的B2B平台,提供宝贵的心理相关数据,为记者、营销人员、工作室和广告商提供个性化的消费者建议(“如果你喜欢X,你也会喜欢Y和Z”)和观众洞察。 Ranker Insights还为Watchworthy提供动力,这是消费者寻求个性化流媒体建议的唯一具有统计相关性的众包电视建议应用。