在一份新发布的资源中,这家全球IT研究和咨询公司解释说,预测性维护可以帮助组织充分利用其数据来增加生产运营的正常运行时间,改善安全性,降低维护成本,并在发生危险情况之前识别出来。

多伦多,2023年10月4日– 随着生产运营继续努力精简流程并在经济不确定性中降低经常性支出,对维护管理的透明度和可预测性的需求日益明显。Info-Tech Research Group发布了新的研究报告通过预测性维护提高运营效率,为该行业提供支持和指导。由于许多运营组织在整个生产过程中缺乏可见性,因此对更好的技术支持的需求日益增长,以减少停机时间、避免运行至故障,并在设备或资产出现故障时缓解灾难性中断的连锁反应。该公司的资源将支持运营领导者改进维护计划。

“预测性维护是全面、全面的战略工厂维护计划的一个强大补充,”凯文·塔克Info-Tech Research Group制造业研究主管说。“它通过避免损害生产力、降低客户满意度并增加维修和质量问题等服务成本的意外和灾难性故障,从而彻底改变了维护。”

新资源解释说,预测性维护使用数据分析工具和程序来实现对技术的主动管理,在问题出现之前预测问题。 启用这种维护管理方法还可以防止不计划的反应性维护,并避免过度预防性维护的费用。

Info-Tech在资源中详细说明了预测性维护的数据收集和分析中要采用的工具,并强调成功的关键在于使用正确的工具来捕获正确的实时条件并提供预测监控数据。 建议的工具概述如下:

• 红外热成像包括检测热点并提供热成像警告的摄像头。
• 声音监控使用声波和超声波水平进行监控以检测液体和气体泄漏的声音。
• 电机条件依赖于早期故障的实时监测。
• 涡流感应电流条件涉及监测导体中的涡流,无法接触。必须精确监测,因为电流可能以很快的速度移动。
• 振动分析提供可预示早期不平衡的模式读数。
• 温度监测是指全面的基于公差的温度管理。
• 油和润滑脂分析用于监测粘度、外来污染物以及泄漏。
• 物联网(IoT)、扩展物联网(xIoT)、工业物联网(IIoT)和监控与数据采集(SCADA)是从各种专有计量器提供数据的系统。
• 计算机化维护管理系统(CMM)用于跟踪和维护资产。

随着运营组织努力充分利用其数据以增加生产运营的正常运行时间、降低维护成本并在发生危险情况之前识别出来,Info-Tech建议运营领导人,在所有情况下都不能用预测性维护取代更成熟和历史悠久的维护管理技术。虽然传统的运行至故障和预防计划仍必须在一定程度上使用,但该公司的研究表明,与IIoT一起实施预测性维护将帮助组织优化其数据,以提供一系列组织利益,包括节省时间和金钱、提高安全性和改进工作流程。

要访问完整的资源,包括各种案例研究,请下载通过预测性维护提高运营效率。

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