新加坡, 2023年10月1日 — 最近,Colossal-AI只用了几百美元的训练成本就建立了一个卓越的特定领域大语言模型(LLM)。它可以轻松地应用于各种领域,促进大型AI模型的经济构建。

该解决方案完全无商业限制,整个训练过程、代码和模型权重都是完全透明的。

技术细节、开源代码和权重可在此获得:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

性能

Colossal-AI的模型不仅增强了中文能力,而且进一步提高了英语熟练程度。值得注意的是,它展示了与开源社区类似规模的最新技术(SOTA)模型相媲美的性能水平。

与此同时,Colossal-AI提供了全面的评估框架ColossalEval,促进了经济实惠的可复制性。

此外,通过SFT和LoRA等方法进行微调在有效地从基础模型中汲取知识和能力方面存在局限性。它并不能满足构建高质量特定领域知识或专用模型应用程序的要求。

从通用大型模型桥接到特定领域大型模型

更重要的是,中文版本的创建不仅提供了可重用性的优势,而且在实际实现场景中也具有重要意义。

众所周知,从头开始预训练大型AI模型的成本极为高昂,通常幽默地称为只有“5000万美元”才能进入的领域。

许多科技巨头和AI创业公司都渴望大力投资建立通用大型模型。然而,这些大型通用模型的背后通常存在缺乏特定领域知识的问题。因此,实用性问题尤为严重。

如果可以快速、经济有效地构建特定领域的大型模型,然后进行业务需求的微调,这无疑将推进应用部署,提供竞争优势。

将上述过程应用于任何领域的知识传递,可以实现轻量级特定领域基础大型模型的经济高效构建。

对于从零开始构建基础大型模型,也可以从上述经验以及Colossal-AI的成本降低和效率提升能力中汲取灵感,以最低成本高效实现这一目标。

Colossal-AI系统优化和云平台

出色的性能和成本优势建立在低成本AI大型模型开发系统Colossal-AI的基础之上。

Colossal-AI利用高效技术来降低大型AI模型训练、微调和推理的成本。它已经与许多世界500强公司和其他知名企业进行了合作。

为进一步提高大型模型开发和部署的效率,Colossal-AI已升级为Colossal-AI云平台,现已公开测试,注册后将提供优惠券。

Colossal-AI云平台:platform.colossalai.com

Colossal-AI开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

关于HPC-AI Tech

HPC-AI Tech是一家总部位于新加坡的创业公司。其旗舰产品Colossal-AI是一种通用深度学习系统,专为大型AI模型时代设计。它实现了大型AI模型训练和推理的高效快速部署,大大降低了大型AI模型应用的成本。HPC-AI Tech在2023年7月完成了A轮2200万美元的融资。

如需媒体询问或更多信息,请联系:

contact@hpc-ai.tech

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