(SeaPRwire) –   北京，2024 年 2 月 1 日–WIMI Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI)（”WIMI”或”公司”）是一家全球领先的全息增强现实（”AR”）技术提供商，今日宣布其利用群体智能算法优化云任务调度。群体智能算法是一种基于自然界群体行为的计算方法，可以通过模拟群体中个体之间的互动和协作，在解决复杂问题时体现出强大的搜索及优化能力。利用群体智能算法解决云任务调度问题，可以提高任务执行效率和资源利用率。

群体智能算法是一类模拟自然界群体生物行为的优化算法，例如蚁群算法和粒子群算法，通过模拟生物群体的协作和竞争机制找到全局最优解。在云任务调度中，利用群体智能算法可以将任务和资源看作群体中的个体，通过个体之间的协作、竞争找到最优的任务调度方案，充分利用系统中的资源，提高任务执行效率，降低等待时间，降低系统能耗和成本。

利用群体智能算法进行的云任务调度，可以满足用户需求，提高系统的响应速度，降低成本，提高资源利用率。群体智能算法可以应用于云任务调度的各个方面，如任务分配、任务调度、任务执行等。

以粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）调度云任务为例，PSO算法模拟鸟群的飞行行为，通过不断调整鸟群中每个个体的位置和速度，找到最优解，在云任务调度中，每个任务可视为一个粒子，每个粒子的位置表示任务分配到的虚拟机，速度表示任务的执行速度，通过不断更新粒子位置和速度，便可以找到最优的任务调度方案，提高任务执行效率和资源利用率。粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法。在云任务调度中，任务可以看作鸟群需要觅取的目标，云计算资源看作鸟群的行走路径，粒子群算法通过模拟鸟群在搜索过程中的位置和速度调整来搜索最优的任务调度方案。具体来说，每个粒子代表一种任务分配方案，其位置和速度根据其历史最优位置和种群最优位置进行调整，粒子群算法包括粒子群初始化、适应度评估、速度和位置更新、全局最优解和个体最优解更新。

首先需要初始化一群粒子，每个粒子代表一种任务调度方案，可以随机产生一些初始粒子，或根据经验指定。对于每个粒子，需要计算其适应度值，以评估其优劣程度，可以根据任务完成时间、资源利用率等指标确定适应度值，适应度值越大，表示粒子的任务调度方案越好，然后根据粒子的当前速度和位置以及全局最优解、个体最优解更新粒子速度和位置。通过调整速度和位置，使得粒子向全局最优解靠近，搜索最优解。对于每个粒子，需要更新其个体最优解和全局最优解，个体最优解是粒子自身历史中的最优任务调度方案，全局最优解是整个粒子群中的最优任务调度方案。利用 PSO 算法可以持续对云任务调度方案进行搜索和优化，以求提升系统的性能与效率。

关于 WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(NASDAQ:WIMI)是一家全息云综合技术解决方案提供商，其业务领域包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息车载导航等。公司的服务和全息AR技术主要包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息通信等全息AR技术。

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联系人
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电子邮件：pr@wimiar.com
电话：010-53384913

ICR, LLC
杨虹
电话：+1 (646) 975-9495
电子邮件：wimi@icrinc.com