Cadence Design Systems (CDNS) 股价因与 Nvidia 达成机器人AI合作而大涨

TLDR

• Cadence Design Systems (CDNS) 和 Nvidia (NVDA) 周三宣布了一项新的人工智能机器人合作伙伴关系
• 两家公司的首席执行官在加利福尼亚州圣克拉拉市由Cadence主办的一次会议上宣布了这一消息
• Cadence 将把其物理引擎与 Nvidia 用于机器人训练的 AI 模型相集成
• 物理引擎可以预测现实世界中的材料如何相互作用，从而加速基于模拟的机器人训练
• 目标是缩短机器人从训练到执行有用任务所需的时间

(SeaPRwire) –   Cadence Design Systems (CDNS) 股价周三上涨2.46%，此前该公司宣布与 Nvidia (NVDA) 合作开发用于机器人技术的人工智能。

Cadence Design Systems, Inc., CDNS

这一消息直接来自两家公司的首席执行官，他们在加利福尼亚州圣克拉拉市由Cadence主办的一次会议上发表了讲话。

Nvidia 当日股价上涨0.44%。

此次合作的核心是将 Cadence 的物理仿真技术与 Nvidia 的 AI 训练模型相结合。Cadence 的物理引擎旨在预测现实世界材料的行为和相互作用方式。

这些引擎现在将与 Nvidia 的 AI 模型集成，这些模型旨在计算机模拟环境（而非物理环境）中训练机器人。

仿真为何对机器人技术至关重要

在模拟环境中训练机器人可以比在现实世界中训练更快。在计算机内部，机器人可以运行数千种场景，而完成少量物理试验所需的时间与之相当。

通过将 Cadence 的物理精度引入这一过程，该合作伙伴关系旨在使这些模拟更加真实——因此也更加有用。

正如两位首席执行官所描述的，最终目标是缩短机器人从训练到实际完成任务所需的时间。

Cadence 是芯片设计软件的最大供应商之一。其工具被用于开发先进的计算处理器，使该公司贴近 AI 基础设施的硬件层面。

此次合作正是利用了这一地位，将 Cadence 的仿真能力与 Nvidia 不断发展的机器人 AI 技术栈连接起来。

两家公司各自的贡献

Nvidia 构建其机器人 AI 平台已有一段时间，基于模拟的训练是该战略的关键部分。该公司的模型设计用于在虚拟环境中运行，机器人在其中通过实践进行学习——并且是大规模学习。

Cadence 则提供了物理层。其引擎模拟材料如何变形、碰撞和响应力的作用——这些细节在训练机器人处理现实世界中的物体时至关重要。

两家公司没有提供联合产品或工具何时可用的时间表。

该公告是在 Cadence 自己的会议上宣布的，这为该公司提供了一个展示此次合作的突出平台。

在公告发布当天，CDNS 收盘上涨2.46%。